Bilim dünyası, geliştirdiği yeni yapay zeka teknolojisi sayesinde insanların önümüzdeki 10 yıl içinde karşılaşabileceği sağlık sorunlarını tıpkı hava durumu tahmini gibi öngörebileceğini duyurdu.
Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı, Almanya Kanser Araştırma Merkezi (DKFZ) ve Kopenhag Üniversitesi araştırmacıları tarafından geliştirilen "Delphi-2M" adlı yapay zeka modeli, kişilerin tıbbi kayıtlarındaki bilgileri analiz ederek önümüzdeki on yıl içinde hangi hastalıklara yakalanabileceklerini tahmin edebiliyor.
Model, dil kalıplarını öğrenerek bir cümledeki kelime sırasını tahmin edebilen ChatGPT teknolojisine benzer bir sistemle çalışıyor.
Delphi-2M, anonim tıbbi verilerdeki örüntüleri tespit etmek üzere eğitilerek, bireylerin on yıl içinde yakalanabileceği hastalıkları önceden belirleyebiliyor.
İngiltere’de 400 binden fazla katılımcının anonim tıbbi kayıtları üzerinde geliştirilen sistem, daha sonra farklı veri setleri ve Danimarka’da 1,9 milyon kişinin bilgileri kullanılarak test edildi.
Araştırmacılar, yapay zekanın özellikle tip 2 diyabet, kalp krizi ve sepsis gibi ilerleyici hastalıkları doğru şekilde tahmin etmede etkili olduğunu vurguladı.
Çalışmanın yürütücülerinden Profesör Ewan Birney, konuyla ilgili olarak, "Tıpkı hava durumunda yüzde 70 yağmur ihtimali verilebilmesi gibi, sağlık hizmetlerinde de bunu yapabiliriz" ifadelerini kullandı.
Uzmanlar, modelin henüz klinik uygulamaya uygun olmadığını, ancak erken teşhis ve önleyici tedaviler için yüksek riskli hastaların belirlenmesinde kullanılabileceğini belirtti.
Bunun yanı sıra, modelin sağlık kurumlarının gelecekteki hasta yoğunluğunu planlamasına da katkı sunabileceği düşünülüyor.
Araştırmada kullanılan verilerin büyük çoğunluğu 40-70 yaş arasındaki bireylere ait olduğuna dikkat çeken bilim insanları, modelin klinik kullanıma geçmeden önce kapsamlı şekilde test edilmesi ve iyileştirilmesi gerektiğini söyledi.
Delphi-2M’in ilerleyen dönemde, görüntüleme, genetik ve kan analizleri gibi farklı tıbbi verileri de kapsayacak şekilde güncellenmesi planlanıyor.
Çalışmanın bulguları, Nature dergisinde yayımlandı.
