Bilim dünyası, yapay zekânın bireylerin hayatlarına dair detaylı bilgileri inceleyerek sağlık risklerini tahmin edebileceği bir geleceğe doğru ilerliyor.
Northeastern Üniversitesi, Danimarka Teknik Üniversitesi ve Danimarka Kopenhag Üniversitesi'nden oluşan bir ekip, bu yenilikçi yaklaşımın fizibilitesini test etmek amacıyla altı milyon Danimarkalı bireyin verilerini kullandı.
Yapay Zeka ile Hayatın Derinliklerine Yolculuk
Bu yeni yapay zeka modeli, yaşam olaylarına odaklanan Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) destekleyen eğitim tekniklerini kullanarak geliştirildi. Model, kullanıcının sağlık faktörleri, eğitim geçmişi, gelir düzeyi gibi çeşitli bilgilerini analiz ederek, bu veriler arasındaki ilişkileri ortaya çıkarıyor. "Life2vec" olarak adlandırılan bu model, bir bireyin hayatının devasa bir cümle gibi düşünülmesini sağlayarak, yaşamın geniş bir yelpazesini kapsamlı bir şekilde yansıtıyor.
Danimarka Teknik Üniversitesi'nden veri bilimcisi Sune Lehmann, modelin, diğerlerine kıyasla daha kapsamlı bir insan yaşamını yansıttığını belirtiyor. Bu model, sağlık, eğitim, gelir ve diğer faktörler arasındaki karmaşık ilişkileri matematiksel formda ifade edilen "yerleştirme boşlukları" ile analiz ediyor.
Yapay Zeka Ölüm Tahmininde Yüksek Başarı Kaydediyor
Yapay zekâ modeli, ölüm nedenlerini tahmin etme konusunda mevcut yöntemlere göre daha etkili olduğunu kanıtlamış olsa da, hala bazı olaylar, örneğin araba kazaları gibi, öngörülemezliğini koruyor. Ayrıca, modelin bireylerin belirli kişilik özelliklerini, örneğin dışa dönüklük gibi, tahmin etme yeteneği de bulunuyor.
Ancak, araştırmacılar elde edilen başarıların yalnızca Danimarkalılar için geçerli olduğunu ve bu nedenle sosyodemografik önyargıları içerebileceğini vurguluyorlar. Ayrıca, bu tür modellerin kullanılması öncesinde gizlilik ve kişisel veri endişelerinin dikkate alınması gerektiğini belirtiyorlar.
