Yapay zekâ bir sonucu saniyeler içinde hazırlayabilirken, çalışan bu sonucun güvenilirliğini değerlendirmek için daha fazla zaman harcayabiliyor. Özellikle yanlış kararların büyük sorunlara sebep olabileceği alanlarda bu kontrol süreci, teknolojinin hızından daha değerli hâle gelebiliyor.

Çalışanın Rolü Değişiyor

Yapay zekâ bazı görevleri otomatikleştirdikçe çalışanların rolü de uygulayıcı konumundan denetleyici konumuna kayabilir. Çalışan artık yapay zekâ tarafından üretilmiş olan her türlü ürünü de irdelemek zorunda. Çünkü bu ürünler her zaman için mutlak doğru olmayabiliyor.

Bu nedenle geleceğin iş dünyasında yapay zekâ kullanabilmek tek başına yeterli olmayabilir. Sistemin verdiği cevabı değerlendirebilmek, çelişkileri fark etmek ve gerektiğinde yapay zekânın sonucuna itiraz edebilmek de önemli bir beceri hâline geleceğe benziyor.

Yapay Zekânın Zaman Kaybına Neden Olabileceği Durumlar

Yapay zekâ iş süreçlerini hızlandırırken ortaya ilginç bir paradoks çıkarıyor. İnsanların bazı işleri daha az yapması beklenirken, yaptıkları işlerin sonuçlarını daha fazla sorgulamaları gerekebilir.

Anthropic, Lambda ile 35 Milyar Dolarlık Anlaşma Yaptı
Anthropic, Lambda ile 35 Milyar Dolarlık Anlaşma Yaptı
İçeriği Görüntüle

Henüz resmi bir iş biçimi olarak tanımlanmayan sonucu sorgulayan çalışan tipi, yapay zekâ çağında insan emeğinin değerinin nerede ortaya çıkacağına dair dikkat çekici bir örnek oluşturuyor. Gelecekte fark yaratan çalışan, en hızlı cevabı veren değil, gerektiğinde önüne konulan yanıtı sorgulayabilen kişi olacak. Ancak bunun da bir zaman maliyeti bulunuyor.

Yapay zekâ bir sonucu saniyeler içinde üretirken, çalışan bu sonucun doğruluğunu kontrol etmek, farklı verilerle karşılaştırmak ve gerektiğinde yeniden değerlendirmek için zaman harcamak zorunda kalacak. Bu nedenle şirketler için asıl soru yalnızca yapay zekânın ne kadar zaman kazandırdığı değil, üretilen sonuçları doğrulamak için ne kadar ek zaman gerektiği olacak.

Muhabir: Utku Kabakcı